Epoch AI · Συνεχές · Βάση μοντέλων AI
Τα δέκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη καταγεγραμμένη υπολογιστική ισχύ εκπαίδευσης, σε πράξεις κινητής υποδιαστολής (FLOP).
Epoch AI · Συνεχές · Βάση μοντέλων AI
Τα δέκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη καταγεγραμμένη υπολογιστική ισχύ εκπαίδευσης, σε πράξεις κινητής υποδιαστολής (FLOP).
| Θέση | Μοντέλο | Οργανισμός | Χώρα | Υπολ. ισχύς εκπαίδευσης (FLOP) | Δημοσίευση |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra | OpenAI | United States of America | 1.0 × 10^27 FLOP | 2026-09-03 |
| 2 | Grok 4 | xAI | United States of America | 5.0 × 10^26 FLOP | 2025-07-09 |
| 3 | GPT-4.5 | OpenAI | United States of America | 3.8 × 10^26 FLOP | 2025-02-27 |
| 4 | Grok 3 |
| Θέση | Μοντέλο | Οργανισμός | Χώρα | Υπολ. ισχύς εκπαίδευσης (FLOP) | Δημοσίευση |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra | OpenAI | United States of America | 1.0 × 10^27 FLOP | 2026-09-03 |
| 2 |
Πηγή: Epoch AI, βάση μοντέλων ΤΝ (CC BY 4.0) · Ενημέρωση 23 Σεπ 2026
Άδεια: CC BY 4.0 (Epoch AI rows; externally-sourced rows keep their own licence)
Άντληση δεδομένων: 24 Σεπτεμβρίου 2026
Η Epoch AI διατηρεί μια συνεχώς ενημερωμένη βάση δεδομένων αξιοσημείωτων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και εκτιμά την υπολογιστική ισχύ — σε πράξεις κινητής υποδιαστολής, ή FLOP — που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση καθενός. Το γράφημα δείχνει την τρέχουσα κορυφαία δεκάδα βάσει αυτής της εκτίμησης, ανανεωμένη καθημερινά από το δημοσιευμένο σύνολο δεδομένων της Epoch. Η υπολογιστική ισχύς εκπαίδευσης είναι δείκτης κλίμακας ανάπτυξης ενός μοντέλου, όχι της ικανότητάς του ή της επίδοσής του σε δοκιμές αναφοράς (benchmarks)· ένα μοντέλο με λιγότερη υπολογιστική ισχύ μπορεί να υπερτερεί ενός μεγαλύτερου χάρη σε καλύτερα δεδομένα ή αρχιτεκτονική. Τη στιγμή της συγγραφής (Σεπτέμβριος 2026), και τα δέκα μοντέλα της λίστας είχαν εκπαιδευτεί από οργανισμούς με έδρα τις Ηνωμένες Πολιτείες — αυτό αντανακλά πού έχει συγκεντρωθεί μέχρι σήμερα η εκπαίδευση μοντέλων αιχμής μεγάλης κλίμακας, όχι κενό στην κάλυψη της Epoch. Τα στοιχεία είναι εκτιμήσεις της ίδιας της Epoch, βασισμένες σε δημόσιες ανακοινώσεις, επιστημονικές εργασίες και τη δική της ανάλυση όπου ένας προμηθευτής δεν έχει δηλώσει αριθμό απευθείας· αντιμετωπίστε τα ως τεκμηριωμένες εκτιμήσεις και όχι ως επίσημες προδιαγραφές.
Οι τιμές FLOP εμφανίζονται σε επιστημονική σημειογραφία λόγω της κλίμακάς τους.
| xAI |
| United States of America |
| 3.5 × 10^26 FLOP |
| 2025-02-17 |
| 5 | GPT-5 | OpenAI | United States of America | 6.6 × 10^25 FLOP | 2025-08-07 |
| 6 | Llama 4 Behemoth (preview) | Meta AI | United States of America | 5.2 × 10^25 FLOP | 2025-04-05 |
| 7 | Gemini 1.0 Ultra | Google DeepMind | United States of America | 5.0 × 10^25 FLOP | 2023-12-06 |
| 8 | Llama Nemotron Ultra 253B | Nvidia | United States of America | 3.9 × 10^25 FLOP | 2025-03-18 |
| 9 | Composer 2.5 | Cursor | United States of America | 3.9 × 10^25 FLOP | 2026-05-18 |
| 10 | Llama 3.1-405B | Meta AI | United States of America | 3.8 × 10^25 FLOP | 2024-07-23 |
| Grok 4 |
| xAI |
| United States of America |
| 5.0 × 10^26 FLOP |
| 2025-07-09 |
| 3 | GPT-4.5 | OpenAI | United States of America | 3.8 × 10^26 FLOP | 2025-02-27 |
| 4 | Grok 3 | xAI | United States of America | 3.5 × 10^26 FLOP | 2025-02-17 |
| 5 | GPT-5 | OpenAI | United States of America | 6.6 × 10^25 FLOP | 2025-08-07 |
| 6 | Llama 4 Behemoth (preview) | Meta AI | United States of America | 5.2 × 10^25 FLOP | 2025-04-05 |
| 7 | Gemini 1.0 Ultra | Google DeepMind | United States of America | 5.0 × 10^25 FLOP | 2023-12-06 |
| 8 | Llama Nemotron Ultra 253B | Nvidia | United States of America | 3.9 × 10^25 FLOP | 2025-03-18 |
| 9 | Composer 2.5 | Cursor | United States of America | 3.9 × 10^25 FLOP | 2026-05-18 |
| 10 | Llama 3.1-405B | Meta AI | United States of America | 3.8 × 10^25 FLOP | 2024-07-23 |